顯卡（Video card，Graphics card）全稱顯示接口卡，又稱顯示適配器，是計(jì)算機(jī)最基本配置、最重要的配件之一。那么tesla顯卡是用來干嘛的？
Tesla特性
tesla是英偉達(dá)的運(yùn)算卡，側(cè)重的是其并行計(jì)算能力，比如你有一個超級超級大的數(shù)學(xué)模型需要計(jì)算，那么可以使用其協(xié)助運(yùn)算，上千個CUDA，充分發(fā)揮并行計(jì)算的威力，比幾個核心的CPU效果強(qiáng)太多。
Tesla從誕生之初就瞄準(zhǔn)高精度科學(xué)計(jì)算，所以Tesla嚴(yán)格意義上不是塊顯卡，是個計(jì)算加速卡,是一個協(xié)處理器,幫助顯卡運(yùn)算的.但不能直接顯示.Tesla顯卡，這玩意既不能拿來打游戲也不能用來作渲染、建模、特效制作等，它主要的能力就是用來做高強(qiáng)度科學(xué)計(jì)算。
Tesla應(yīng)用領(lǐng)域
在深度學(xué)習(xí)上游訓(xùn)練端(主要用在云計(jì)算數(shù)據(jù)中心里)，Tesla顯卡是當(dāng)仁不讓的第一選擇，而下游推理端更接近終端應(yīng)用，需求更加細(xì)分。
深度學(xué)習(xí)是人工智能技術(shù)的一種算法，即使在安防領(lǐng)域中，深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)的頻率也在不斷提升。這種算法對于運(yùn)算量的要求很高，但是對計(jì)算精度的要求不高。
在CPU與Tesla顯卡的取舍中，CPU雖然每個處理器計(jì)算精度比Tesla顯卡更高，但是運(yùn)算單元一般不多，而且做簡單運(yùn)算的速度上并沒什么優(yōu)勢，Tesla顯卡則可以用一些工具讓大量處理器做并行運(yùn)算，在面對簡單而又大量的運(yùn)算時，有設(shè)計(jì)上的優(yōu)越性。
geforce和tesla顯卡可以一起使用嗎?驅(qū)動怎么辦?
游戲卡和計(jì)算卡不能SLI,N卡SLI是要求顯卡必須要同型號,且主板支持SLI才能開啟.CUDA運(yùn)算買個高性能的游戲卡一樣可以跑;Tesla這種計(jì)算卡和游戲卡一起安裝,可以試試WIN10系統(tǒng)自帶的混合顯卡加速,但是軟件能不能很好的利用誰也不能保證,驅(qū)動一般都安裝一次即可.
目前明星產(chǎn)品Tesla P100隸屬Tesla P系列，運(yùn)用英偉達(dá)架構(gòu)提供統(tǒng)一的平臺，適用于目前大熱的人工智能技術(shù)和科學(xué)計(jì)算等領(lǐng)域。當(dāng)今的數(shù)據(jù)中心有賴于大量互聯(lián)的通用計(jì)算節(jié)點(diǎn)，這限制了高性能計(jì)算和超大規(guī)模工作負(fù)載。而使用tesla P100能有效的解決這些問題，為深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序帶來令人興奮的新可能。
好了，以上就是tesla顯卡是用來干嘛的相關(guān)內(nèi)容，總之Tesla顯卡主要用于服務(wù)器高性能電腦運(yùn)算，一般是不設(shè)計(jì)外接接口，主要是輔助CPU去計(jì)算所需應(yīng)用，常應(yīng)用于研究物理、生化和深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。
